ltx-2-mlx

ltx-2-mlx 把 Lightricks 的 LTX-2 视频模型完整移植到了苹果的 MLX 框架上，M 系列芯片的 Mac 不用 N 卡、不用租服务器，也能在本机生成视频。文字生成视频、图片生成视频、照着音频生成视频都支持，出来的视频自带声音。

适合谁

• 有 32GB 以上内存的 Mac，想自己跑视频模型的人
• 会命令行，或者愿意让 AI 帮忙装环境的人
• 想改现成视频片段的人：重做其中一段、往后续几秒，或者在两张图之间生成过渡

怎么开始

1. 准备好 Python 3.11 以上和 ffmpeg。把仓库链接发给 Claude Code 或 Codex，说「帮我装好这个工具」。README 里的装法是克隆仓库后运行 uv sync --all-extras（uv 是装 Python 依赖的工具）。
2. 准备模型：作者在 Hugging Face 上放了 LTX-2.3 和 LTX-2.5 两代模型，每代都有 bf16、8 位、4 位三种，16GB 到 64GB 内存的 Mac 都有能选的。LTX-2.5 的模型页要先登录、点同意许可才能下载。
3. 试一条最快的：ltx-2-mlx generate --prompt "A sunset over the ocean" --distilled -f 97 --frame-rate 24 -o sunset.mp4。-f 97 是 97 帧，按每秒 24 帧算大约 4 秒。
4. 图生视频加上 --image 图片路径；照着音频生成用 ltx-2-mlx a2v --audio 音频.wav。用 LTX-2.5 模型时可以不写帧数，让模型自己估时长。

要注意

• 只支持苹果芯片的 Mac。说明里建议 8 位模型配 32GB 以上内存；16GB 可以加 --low-ram 从硬盘边读边跑，会慢一些；4 位模型最低要 16GB。
• 工具本身是 MIT 许可，模型另有许可：按 LTX-2.x 社区许可，年收入 1000 万美元以上的公司拿来商用，要找 Lightricks 买授权。
• 各项功能成熟度不一样，作者分成稳定、测试、实验三档，标了实验的可能有质量问题。