谷歌开源的模型,有好几个尺寸,最小的两个在小内存的电脑上也能跑。
适合:在自己电脑跑 AI
谷歌 DeepMind 开源的 Gemma 4 有五个尺寸,最小的 E2B、E4B 专门为笔记本、手机这类设备设计,内存不大的电脑也扛得住。它能看图,两个小尺寸还能听音频,在 Ollama 里一行命令就能跑。
ollama run gemma4:e2b,下载约 7GB 后直接开始对话,输入 /bye 退出。想聪明一点就换 gemma4:e4b,只输 ollama run gemma4 默认下的就是它。gemma4:26b(16 到 19GB)。它是 MoE 模型(混合专家,每次只调动一部分参数):总共约 250 亿参数,每次只用约 40 亿,生成快。gemma4:e4b-mlx。gemma4:31b-cloud)是在 Ollama 的服务器上跑的,要登录账号,不算本地。https://ollama.com/library/gemma4
上面的介绍是我们按 Ollama 模型库里 gemma4 的页面、谷歌在 Hugging Face 上的 Gemma 4 模型卡(许可)用自己的话整理的,细节以原作者为准。